A inteligência artificial reduzirá as nossas capacidades?

A inteligência artificial reduzirá as nossas capacidades?
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As pessoas não devem apenas utilizar bem a IA, mas também compreender as suas limitações, os seus riscos e desenvolver competências que a complementem.

 

ALÍCIA TRONCOSO*

Nos últimos anos temos visto como a inteligência artificial (IA) avançou a um ritmo vertiginoso , impactando numerosos aspectos da nossa vida quotidiana. Usamos diariamente desde assistentes virtuais até sistemas de recomendação em plataformas de streaming. Esta convivência com a IA no nosso quotidiano faz-nos questionar: será que isso nos fará perder capacidades?

É sabido que a IA tem um grande potencial para a realização de tarefas automáticas e repetitivas , nas quais pode até atingir maior precisão do que as pessoas. Isto significa que as pessoas são relegadas a tarefas relacionadas com competências humanas difíceis de serem imitadas por uma máquina, como criatividade, estratégia ou inovação . E embora a IA tenha melhorado a eficiência, também estamos a observar desvantagens, como a desumanização de alguns empregos.

Esta dependência que as pessoas estão adquirindo da IA para as tarefas cotidianas já está trazendo algumas consequências relacionadas às nossas capacidades. Hoje em dia, a utilização massiva e continuada de GPS e aplicações de navegação para mobilidade, tanto com o carro como quando vamos a um destino a pé, fez com que a nossa orientação fosse reduzida e a capacidade de leitura de mapas para as gerações mais jovens fosse muito limitada. .

Também estamos testemunhando como a ortografia e a gramática estão se tornando cada vez menos conhecidas pelas pessoas, devido ao uso intensivo de ferramentas de correção automática que incorporam grande parte da tecnologia que usamos regularmente no nosso trabalho. Portanto, estamos a assistir a um fenómeno de desaprendizagem e, à medida que delegamos tarefas à IA, as capacidades que exercitámos com essas tarefas começam a atrofiar, ao ponto de poderem desaparecer completamente.

Na área educacional, a IA pode fornecer recursos extraordinários, pois o processo de aprendizagem pode ser otimizado de forma personalizada para cada aluno, o que pode se tornar uma experiência enriquecedora. E justamente essa é uma das tendências da IA, a personalização, mas será que o uso da IA pode inibir o desenvolvimento de habilidades como pensamento crítico e resolução de problemas complexos nos alunos?

Habilidades como empatia e comunicação emocional se destacam nas relações sociais. Se nossas relações sociais forem cada vez mais baseadas na interação por meio de redes sociais ou aplicativos de mensagens, nossas habilidades sociais também poderiam enfraquecer? Todas estas questões são dignas de profunda reflexão.

Não podemos deixar de pensar em todos estes riscos, embora isso não signifique que devamos ver a IA como uma ameaça, mas sim como uma tecnologia capaz de complementar ou expandir as nossas capacidades em vez de as substituir ou reduzir. Sem dúvida que haverá uma transformação de capacidades e competências que será fruto da capacidade de adaptação que as pessoas possuem. A IA e as competências humanas devem coexistir e a utilização saudável da inteligência artificial ajudar-nos-á a alcançar este equilíbrio.

A educação, a literacia digital, a sensibilização e a integração da IA de forma inteligente nas nossas vidas permitir-nos-ão ser um catalisador para melhorar as nossas competências e bem-estar. As pessoas não devem apenas utilizar bem a IA, mas também compreender as suas limitações, os seus riscos e desenvolver competências que a complementem. É importante aprendermos a aproveitar ao máximo os seus benefícios, mas sem sacrificar o bem mais precioso que temos: a nossa humanidade.

Alicia Troncoso Lora é professora de Linguagens e Sistemas de Computação na Universidade Pablo de Olavide (UPO) e presidente da Associação Espanhola de Inteligência Artificial. Ele lidera o grupo de pesquisa Data Science and Big Data Research Lab da UPO, e suas áreas de pesquisa são aprendizagem profunda , big data e previsão de dados temporais.