Pour Jaime Saavedra, directeur du développement humain de l'organisation, la technologie est une opportunité d'avancer plus vite. "On ne peut pas se permettre d'attendre que tout soit parfait avant de commencer à intégrer l'IA", estime l'expert.

Évaluation continue, automatisation, personnalisation, indépendance, meilleure gestion du temps et de l'information, stimulation créative... Avec l'adoption rapide de l'intelligence artificielle (IA) dans pratiquement tous les domaines de la vie humaine, l'un des écosystèmes les plus susceptibles de croître et de se développer est celui-ci. de l'éducation .

L’IA est arrivée pour transformer le visage de la production en Amérique latine et dans les Caraïbes. Actuellement, entre 2 et 5 % des emplois sont sur le point d’être totalement automatisés, entre 8 et 14 % pourraient devenir plus productifs en adoptant un outil d’intelligence autogénérative, et entre 26 et 38 % sont exposés à l’IA. Ceci, selon l'étude : Tampon ou goulot d'étranglement ? Exposition des travailleurs à l'IA générative et à la fracture numérique en Amérique latine, préparé par la Banque mondiale et l'Organisation internationale du travail.

Pour l'Amérique latine, cela soulève une fois de plus un débat en cours sur la manière de tirer parti de ces moments d'inflexion technologique, car même si la région a pris des mesures fermes en matière de développement des talents et des infrastructures, il reste encore le défi de combler l'écart, en tandem avec les leaders mondiaux de l’IA.

Selon l'Indice latino-américain d'intelligence artificielle ( ILIA 2024 ), développé conjointement par la CEPALC et le CENIA, sur une plage d'évaluation de cent points possibles, le Chili est en tête du classement avec 73,07 points, suivi du Brésil (69,30) et de l'Uruguay (64,98). pays qui ont mis en œuvre des stratégies nationales solides visant à l’intégration des technologies d’IA dans divers secteurs.

Si elle est mise en œuvre de manière correcte, réglementée, abordable et mesurable, l’IA offre la possibilité d’améliorer le travail pédagogique et les résultats des étudiants de la région, grâce à des outils qui améliorent l’expérience éducative. Des cas comme l'Équateur - où un programme de tutorat avec intelligence artificielle guidé par des enseignants a permis d'obtenir des améliorations substantielles en mathématiques - ou l'Uruguay, où des lignes directrices ont été élaborées pour que l'utilisation de l'IA respecte les méthodes pédagogiques locales à un rythme contrôlé.

Tirer parti de l’innovation et surmonter les crises

Dans son rapport La révolution de l'intelligence artificielle dans l'éducation : ce qu'il faut savoir, la Banque mondiale met en avant neuf innovations stratégiques portées par l'IA pour la région, centrées sur l'enseignement, les étudiants et le domaine administratif : mentorat pour améliorer l'attraction et la rétention, plans de cours, routines automatisées, tutorat, devoirs, alertes pour détecter la proactivité, entre autres.

Selon l’étude, pour que l’IA améliore véritablement la qualité des expériences éducatives, elle doit d’abord prendre en compte :

1) Que la connectivité soit abordable et accessible à tout le monde ;

2) Garantir un investissement continu dans des outils et des équipements dotés de compétences en IA afin que les enseignants puissent mieux utiliser la technologie, et

3 ) La culture de l'IA est progressivement intégrée , intégrant les programmes de toutes les matières, tandis que les outils facilitent leur propre apprentissage.

Bien que différents centres éducatifs d'Amérique latine s'appuient déjà sur certains programmes et outils dotés de fonctionnalités d'IA axés sur l'apprentissage -DreamBox, Khanmigo, Quillionz, Socratic, Google Classroom, entre autres-, la vérité est que l'adoption totale et complète de cette tendance est encore nécessite une révision exhaustive qui, bien qu'elle soit considérée comme urgente, ne peut laisser de côté une approche pédagogique éthique et efficace, qui prend en compte des aspects tels que les besoins spécifiques de chaque nation, le type d'écoles, le contexte du étudiants, entre autres.

Pour Jaime Saavedra, directeur du développement humain pour l'Amérique latine et les Caraïbes à la Banque mondiale, la technologie a le potentiel d'égaliser les chances, d'autonomiser les enseignants, de personnaliser l'apprentissage, d'optimiser la gestion des écoles et d'améliorer les résultats des élèves. Cependant, souligne le responsable, étant donné les conditions très hétérogènes de la région - où les étudiants qui utilisent Chat GPT cohabitent avec d'autres qui ne disposent même pas d'ordinateur - l'IA risque de devenir également un facteur d'inégalité.

 

Selon le Programme international pour le suivi des acquis des élèves ( PISA ), en Amérique latine, avant la pandémie, plus de la moitié (52 %) des élèves de dix ans n'étaient pas capables de lire et de comprendre un texte simple. De leur côté, au secondaire, trois jeunes de 15 ans sur quatre sont en dessous du niveau de compétence de base en mathématiques, ce qui reflète l'une des plus grandes crises d'apprentissage du siècle dernier.

Par où commencer et comment accélérer le rythme pour combler les écarts technologiques ? Les experts sont enclins à appeler à investir massivement dans les éléments de base pour obtenir les meilleurs résultats : attirer les enseignants et améliorer la qualité de leur formation, de leur matériel, de leurs infrastructures et de leur connectivité. Avec l'approche humaine à l'avant-plan - qui cherche à enrichir et à renforcer le travail humain, et non à le remplacer -, l'IA éducative devrait être articulée de manière éthique et démocratique, avec la participation de tous les acteurs sociaux (principalement les gouvernements, les écoles et les secteurs privés). initiative) pour la rendre durable dans le temps.

À cet égard, Jaime Saavedra est catégorique : « Bien faire le minimum et pour tous reste une tâche urgente et indispensable et il n'y a aucune excuse pour que les systèmes publics d'Amérique latine ne le garantissent pas ; Nous devons faire progresser l’intégration de l’IA lorsque cela est possible. Et cela nécessite une force enseignante hautement qualifiée, un écosystème numérique porteur - c'est-à-dire avec les conditions nécessaires d'infrastructure numérique et de capacités humaines, de compétences numériques - des programmes préparés pour l'IA", souligne le directeur de la Banque mondiale, qui souligne que pour cette raison , une approche proactive est essentielle à tout moment : « construire au fur et à mesure, mais de manière stratégique et équilibrée ».

RICARDO PINEDA . El Pais, Espagne 23 JANVIER 2025