ALICIA TRONCOSO*

12 JUIN 2024 - Le pays d'Espagne

Ces dernières années, nous avons constaté à quel point l’intelligence artificielle (IA) a progressé à un rythme vertigineux , impactant de nombreux aspects de notre vie quotidienne. Nous utilisons quotidiennement tout, des assistants virtuels aux systèmes de recommandation sur les plateformes de streaming. Cette coexistence avec l’IA dans notre quotidien nous amène à nous poser la question : est-ce que cela nous fera perdre des capacités ?

Il est bien connu que l’IA a un grand potentiel pour effectuer des tâches automatiques et répétitives , dans lesquelles elle peut même atteindre une plus grande précision que les humains. Cela signifie que les gens sont relégués à des tâches liées à des compétences humaines difficiles à imiter pour une machine, comme la créativité, la stratégie ou l'innovation . Et même si l’IA a amélioré l’efficacité, nous constatons également des inconvénients tels que la déshumanisation de certains emplois.

Cette dépendance que les gens acquièrent à l’égard de l’IA pour les tâches quotidiennes a déjà des conséquences liées à nos capacités. De nos jours, l'utilisation massive et continue du GPS et des applications de navigation pour la mobilité, aussi bien en voiture que lorsque nous nous rendons à une destination à pied, a signifié que notre orientation a été réduite et que la capacité de lire des cartes pour les générations plus jeunes est très limitée. .

Nous constatons également que l'orthographe et la grammaire sont de moins en moins connues des gens, en raison de l'utilisation intensive d'outils de correction automatique qui intègrent une grande partie de la technologie que nous utilisons régulièrement dans notre travail. Nous assistons donc à un phénomène de désapprentissage, et à mesure que nous déléguons des tâches à l’IA, les capacités que nous avons exercées avec ces tâches commencent à s’atrophier, au point de disparaître complètement.

Dans le domaine éducatif, l’IA peut fournir des ressources extraordinaires, puisque le processus d’apprentissage peut être optimisé de manière personnalisée pour chaque élève, ce qui peut devenir une expérience enrichissante. Et c’est précisément l’une des tendances de l’IA, la personnalisation, mais l’utilisation de l’IA peut-elle inhiber le développement de compétences telles que la pensée critique et la résolution de problèmes complexes chez les étudiants ?

Des compétences telles que l'empathie et la communication émotionnelle se démarquent dans les relations sociales. Si nos relations sociales sont de plus en plus basées sur l'interaction via les réseaux sociaux ou les applications de messagerie, nos compétences sociales pourraient-elles également s'affaiblir ? Toutes ces questions méritent une réflexion approfondie.

Nous ne pouvons nous empêcher de réfléchir à tous ces risques, même si cela ne signifie pas que nous devons considérer l’IA comme une menace, mais plutôt comme une technologie capable de compléter ou d’étendre nos capacités au lieu de les remplacer ou de les réduire. Il y aura sans aucun doute une transformation des capacités et des compétences qui sera le résultat de la capacité d’adaptation dont disposent les gens. L’IA et les compétences humaines doivent coexister et une utilisation saine de l’intelligence artificielle nous aidera à atteindre cet équilibre.

L’éducation, la culture numérique, la sensibilisation et l’intégration intelligente de l’IA dans nos vies nous permettront d’être un catalyseur pour améliorer nos compétences et notre bien-être. Les gens doivent non seulement bien utiliser l’IA, mais nous devons également comprendre ses limites, ses risques et développer des compétences qui la complètent. Il est important que nous apprenions à tirer le meilleur parti de ses bienfaits, mais sans sacrifier le bien le plus précieux que nous possédons : notre humanité.

Alicia Troncoso Lora est professeur de langages et systèmes informatiques à l'Université Pablo de Olavide (UPO) et présidente de l'Association espagnole pour l'intelligence artificielle. Il dirige le groupe de recherche du laboratoire de recherche sur la science des données et le Big Data de l'UPO, et ses domaines de recherche sont l'apprentissage profond , le Big Data et la prédiction des données temporelles.